中科闻歌三大基因确定竞争优势，助力企业数智化转型升级

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“闻弦歌而知雅意”， 中科闻歌作为中国科学院自动化研究所旗下企业，基于多模态（文本、图片、视频、语音）融合语义分析，聚焦复杂数据解析和AI辅助决策，打造了具有自主知识产权的数据与决策智能基础平台DIOS，为客户数智化转型升级提供了有利支撑。

中科闻歌成立时间虽短，但其凭借多年对大数据和人工智能的潜心研究，不仅在短短几年内完成七轮超十亿元融资，还在人工智能领域被评为国家级的专精特新“小巨人”企业，获中国创业创新大赛全国总决赛二等奖、数博会“领先科技成果奖”等。

日前，金融界与中科闻歌首席战略官郭骅就公司业务布局、业务开展中的痛点难点、竞争优势等方面进行了对话。

业务布局三大原则：服务国家战略、关注前沿科技、倾听市场声音

据了解，中科闻歌业务涉及的领域较广，主要面向数智安全、数智媒宣、数智治理、数智金融等领域，提供多语言、跨模态和深度认知与决策智能的大数据与人工智能基础平台及解决方案。不过，中科闻歌看中上述领域的原因是什么？

郭骅表示，从公司战略的角度来说，主营业务领域的选择主要有三个原则。一是服务于国家大战略。智能认知与智能决策等国家政策支持及大力倡导的行业即是中科闻歌关注的重点；第二，看重前沿领域的科技发展，特别是人工智能大模型这些领域；第三，要倾听市场的声音，以刚需为导向，了解哪些客户有较强的付费意愿。

据郭骅介绍，数智媒宣算是公司进入较早的一个领域，公司成立初期，正值传统媒体转型，融媒体建设为发展的大趋势，遂进入该行业。金融领域方面，当时国家在打击非法集资、P2P，这块监管存在很大的需求，因此公司进入该领域。

“公司业务布局的这些领域数智化要求较高，而这正是中科闻歌所擅长的。从信息化到数字化，再到智能化、自动化，中科闻歌的宗旨是引领前沿科技、赋能政企客户转型发展。” 郭骅补充道。

针对未来的业务领域布局，郭骅表示，符合发展大趋势、有技术进入门槛、有市场刚需、客户付费意愿强的，且应用场景可商业化、可复制、可规模化的领域，公司都会关注。目前，该公司也在教育、大健康等领域进行了实质性的探索。

“小步快跑”模式解决业务开展中的痛点难点

“老实说，我们在业务开展过程中碰到的难点痛点还是蛮多的。其实难点倒不一定是技术上的，更多的时候是企业固有的传统理念和业务逻辑。组织结构和企业文化方面的问题也会阻碍公司数智化转型。”郭骅坦言，就数智化转型而言，改变客户的固有思维其实是最难的。

在具体的业务开展中，中科闻歌又是如何解决上述痛点难点问题的？

郭骅称，针对上述这类客户，公司会在前期做一些咨询类的工作。公司基于对客户所处行业的了解以及丰富的专家储备，与客户进行沟通引导，以得到客户的支持。

同时，中科闻歌表示，明确项目的目标、让客户了解并认可数智化赋能业务要达到的效果很重要，但在设定一个较大的规划愿景的同时，还要有阶段性的、可见的小目标。

“所以我们建议采取‘小步快跑’的模式，要让认知不充分、持怀疑态度的部门和领导看到阶段性的成果。这些部门在看到实实在在的效果后才会和咱们上同一条船，才会更加真心实意地支持数智化业务的开展。” 郭骅表示。

近年来，中科闻歌的客户也是由G端扩充到了B端。该公司官网显示，其企事业客户包括海尔集团、以岭药业、国泰君安证券、北京大学等；政务客户包括龙华区政务服务数据管理局、重庆招商投资促进局、深圳市税务局等；安全方面的客户包括公安部、海关总署、移民管理局等；媒体客户包括新华社、人民日报、中央广播电视总台等。

安全可靠、科研创新、工程商用三大基因确定竞争优势

目前，数据智能行业的竞争同样激烈，中科闻歌自身的竞争优势又是什么？郭骅表示，三大基因确定了公司的竞争优势。

首先是“安全可靠”的红色基因。中科闻歌成立于2017年，是中国科学院科技成果转化的一家企业。其股东包括国开金融、中网投、盈富泰克、深创投、中科院资本等纯国资基金。

郭骅称，数据安全合规对于客户来说至关重要。公司长期服务于新华社、人民日报、央视等政府机构及大型央国企，安全基因已获得普遍认可。

第二，是“科研创新”的基因。中科闻歌核心团队在国际顶级学术期刊和会议发表论文600余篇，申请发明专利百余项，研发和实现核心算法3000余个。

据郭骅介绍，中科闻歌创始团队来自中科院自动化所中国互联网大数据研究中心，是数据与决策智能领域的国家队。公司研发人员占比达60％，硕博人才比例较高，学术带头科学家20余人。公司的工程师文化浓重，扁平化管理、崇尚结果导向等特点推动了公司的创新发展。

最后即是“工程商用”的基因。再好的科研如果没有工程化、产品化，不能商业落地，均不能达到最终期待的效果，也没法可持续的发展。

在三大基因加持下，中科闻歌走在了科技发展的前沿。据悉，该公司即将推出“雅意”AI大模型，该模型是大规模语言模型的企业级应用平台，支持实时数据接入、离线私有部署，为企业打造专属AI模型能力，提供大模型、数字人、领域模型应用等服务。

本文源自：金融界

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